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机器视觉核心应用能力

瑕疵检测

2020-07-17 10:18
瑕疵检测

       传统视觉的瑕疵检测,一般通过图像去噪、灰度化、二值化、canny-、形态学(闭运算)、连通域blob或者OpenCV matchTemplate,但传统方式应用于视觉瑕疵检测领域,表现出应用领域窄,通用性差、鲁棒性不强等特征,开云·体育(kaiyun)通过传统视觉算法与AI深度学习算法的融合,大幅度加强了利用视觉成像在瑕疵检测领域的应用能力及易用性,拓宽了视觉在工业领域的应用,已在印刷、医疗、电气、汽配和3C等多领域得到应用,与传统视觉相比取得了颠覆性的成果。